據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算（Cloud Computing）的延伸概念，其概念已經(jīng)處在研究和實驗階段相當長的一段時間，但隨著物聯(lián)網(wǎng)最近的增長，霧計算或稱邊緣計算已經(jīng)開始從“創(chuàng)新觸發(fā)”階段演變到“期望膨脹的頂峰”階段。霧（邊緣）計算是一種計算數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)，應用程序和服務被從集中云推到網(wǎng)絡的邏輯終端，即邊緣。這種方法需要利用資源，可能無法連續(xù)連接到網(wǎng)絡，如筆記本電腦、智能手機、平【南昌百恒網(wǎng)絡】&pic=http://zzzhenghong.cn/./uploads/images/20170503/59098f9309458.png "分享到QQ好友")
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? ? ? ?近年來，霧計算的話題得到大量引用，所謂霧計算，就是在該模式中數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算（Cloud Computing）的延伸概念，其概念已經(jīng)處在研究和實驗階段相當長的一段時間，但隨著物聯(lián)網(wǎng)最近的增長，霧計算或稱邊緣計算已經(jīng)開始從“創(chuàng)新觸發(fā)”階段演變到“期望膨脹的頂峰”階段。霧（邊緣）計算是一種計算數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)，應用程序和服務被從集中云推到網(wǎng)絡的邏輯終端，即邊緣。這種方法需要利用資源，可能無法連續(xù)連接到網(wǎng)絡，如筆記本電腦、智能手機、平板電腦、家用電器、制造工業(yè)機器、傳感器等等。有許多其他名稱的邊緣計算架構(gòu)，如網(wǎng)格計算、對等計算、網(wǎng)格計算等。
? ? ? ?一、霧計算是去中心化的云計算
? ? ? ?在云計算架構(gòu)中，集中式服務器負責整個應用程序或設備所需的計算。然而，與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)遵循同樣的原則變得越來越麻煩。物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)可以邏輯地分解為四個組成部分：數(shù)據(jù)、東西、人和過程。在數(shù)據(jù)層面，我們意識到，盡管龐大的數(shù)據(jù)量正在從連接的設備產(chǎn)生，大部分數(shù)據(jù)是暫時性的；即，數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生后幾分鐘內(nèi)就消失了。因此，處理這些數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中提取的價值，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和存儲的各種分析需求是完全不同的學科。
? ? ? ?霧（邊緣）計算模型將原有的云計算中心的部分或全部計算任務遷移到數(shù)據(jù)源的附近執(zhí)行，根據(jù)大數(shù)據(jù)的3V特點，即數(shù)據(jù)量、時效性,多樣性，通過對比云計算模型為代表的集中式大數(shù)據(jù)處理和霧（邊緣）計算為代表的邊緣式大數(shù)據(jù)處理，可以看出霧計算的優(yōu)勢。邊緣式大數(shù)據(jù)處理時代，數(shù)據(jù)類型更加復雜多樣，數(shù)據(jù)處理的實時性要求更高，數(shù)據(jù)量也超過ZB級，邊緣計算可以提高數(shù)據(jù)傳輸性能，保證處理實時性，降低云計算中心的負載。
? ? ? ?二、霧計算可以有效減少負載提升效率
? ? ? ?多個設備聚集在一起，連接到單個計算節(jié)點，形成一個較小的網(wǎng)絡。在某些情況下，單個設備分配給單個計算節(jié)點而不是群集。我們將基于一個假設性的使用情況的細節(jié)創(chuàng)造一個霧計算模型，假設你的手機有一個健身應用程序，跟蹤你每天燃燒的卡路里數(shù)量，并與你的目標和歷史表現(xiàn)相比，每天通過你所走的步數(shù)向你報告燃燒的卡路里量。你的手機配備各種傳感器如計步器、加速度計等。這些傳感器可以捕獲手機的每一個顆粒的運動的數(shù)據(jù)；即在微秒級別捕獲電話的X和Y坐標。通過捕獲模式來研究X和Y坐標序列就可以研究你一天中走了多少步。假設你的手機在你的口袋里，當你行走時，在X坐標軸向前移動時Y坐標上有輕微的變化。手機傳感器傳來的坐標數(shù)據(jù)能夠形成一個模式來檢測一個完整的步行周期。使用這些模式，我們可以計算用戶走過的步數(shù)。現(xiàn)在，如果我們嘗試從一個簡單的云計算的角度，這個過程會一直收集一天中的全部日志數(shù)據(jù)，從計步器上將約50MB發(fā)送到云端。然后服務器對數(shù)據(jù)進行分析，檢測走的步數(shù)，將其轉(zhuǎn)換為燃燒的卡路里數(shù)，并將結(jié)果發(fā)送回移動電話。如果有大約500萬用戶，需要通過網(wǎng)絡將巨大數(shù)據(jù)量發(fā)送到云端并在云端占用網(wǎng)絡計算和存儲資源。然而，如果我們使用霧計算架構(gòu)，僅僅利用手機的內(nèi)部計算能力和存儲資源，就可以用來計算每30分鐘的步數(shù)。在一天結(jié)束時，智能手機上的應用程序可以發(fā)送用戶累計走過的步數(shù)，數(shù)據(jù)的大小將遠小于1kb。
? ? ? ?三、霧計算的應用前景廣泛
? ? ? ?以一個制造業(yè)案例為例，假設大型公司在非洲建立了工廠生產(chǎn)清潔劑。想象整個流程中一個這樣的機器——攪拌機（垂直或水平攪拌機），它吸收不同的原料，并將它們進行攪拌，在制造過程中生產(chǎn)出合成混合物。攪拌機的運轉(zhuǎn)原理是以預設的轉(zhuǎn)速定時旋轉(zhuǎn)，攪拌機筒吸收到不同的原材料，其運轉(zhuǎn)會耗費一定量的能源。
? ? ? ?如果我們利用物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，讓這個設備成為“智能攪拌機”會怎樣？攪拌機安裝的大量傳感器為各種參數(shù)捕捉數(shù)據(jù)，然后數(shù)據(jù)傳回服務器（云）進行后續(xù)分析。如何提供功率消耗的效率？這就是與霧計算的聯(lián)系。以前考慮的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是利用云存儲和分析數(shù)據(jù)做出決定，但是為了讓資產(chǎn)/機器成為“智能設備”，我們需要霧運算架構(gòu)，也就是增加本地實時計算數(shù)據(jù)流的能力，并向歷史信號學習幫助機器做出決策來改善結(jié)果。這將是一個利用機器學習優(yōu)化機器功耗，搭建霧計算網(wǎng)絡的場景。
? ? ? ?簡而言之，通過推動計算邊緣化，我們也將智能推到邊緣，因此讓設備或資產(chǎn)能夠做出自主決策來改善結(jié)果，并成為智能設備。未來霧計算將與云計算相輔相成、有機結(jié)合，為萬物互聯(lián)時代的信息處理提供更完美的軟硬件支撐平臺。
? ? ? ?百恒網(wǎng)絡作為一家優(yōu)秀的南昌網(wǎng)絡公司之一，主要為廣大客戶朋友提供網(wǎng)站建設、微信開發(fā)、手機APP開發(fā)等服務，將通過專業(yè)的技術和優(yōu)質(zhì)的服務為廣大有需要的朋友搭建一個安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡平臺，更好的將產(chǎn)品與網(wǎng)絡結(jié)合起來，順應時代發(fā)展，為企業(yè)贏得利益，如有網(wǎng)站開發(fā)方面的服務，歡迎來電和我們聯(lián)系，百恒專業(yè)為您服務。
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