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? ? ? ?邊緣計算
? ? ? ?據稱，邊緣計算(Edge computing)是一個微型數據中心的網狀網絡，可在本地處理或存儲關鍵數據，并將所有接收的數據推送到中央數據中心或云存儲庫。簡而言之，邊緣計算可以處理和分析更靠近生成數據源的數據。
? ? ? ?在邊緣計算環境中安裝和連接的智能設備能夠處理關鍵任務數據并實時響應，而不是通過網絡將所有數據發送到云并等待云響應。設備本身就像一個迷你數據中心，由于基本分析正在設備上進行，因此延遲幾乎為零。利用這種新增功能，數據處理變得分散，網絡流量大大減少。云可以在以后收集這些數據進行第二輪評估，處理和深入分析。
? ? ? ?邊緣計算給物聯網帶來哪些好處
? ? ? ?1、近零延遲
? ? ? ?接近零延遲是邊緣計算的一大優勢。數據收集，處理和采取行動之間的時間間隔幾乎是實時的。這是在關鍵任務情況下物聯網設備的重要要求。一個非常好的例子是無人駕駛汽車。
? ? ? ?邊緣計算在醫療行業也很重要。延遲在醫療保健行業中較為關鍵，其中設備連接到心率監測器或心臟起搏器，并且輕微延遲可能導致患者的生命狀況。
? ? ? ?2、較小的網絡負載
? ? ? ?估計到2020年，物聯網設備處理的數據量將達到近7.5 Zettabytes(1ZB = 1,000,000,000,000 GB)!這是互聯網高速公路上的大量數據，可能導致網絡擁堵增加，尤其是在連接較弱的地區。使用邊緣計算，大部分流量負載將通過在源處理數據而不是通過網絡發送所有數據，網絡擁堵明顯改善。
? ? ? ?3、增強彈性
? ? ? ?借助邊緣計算提供的分散式架構，網絡中的其他連接設備變得更具彈性。將此與云上的單個虛擬機故障進行比較，這將影響連接到網絡的數千甚至數百萬個IoT設備。即使其中一個設備發生故障，它也不會影響其他設備，并且它們仍然保持活動和運行狀態。
? ? ? ?4、較低的數據管理成本
? ? ? ?使用邊緣計算可以顯著降低云上的存儲成本，因為我們并未將所有內容存儲在云上。由于數量相對較少，這也有助于有效地管理數據。只有需要更深入分析的匯總數據才會發送到云端，隨后會對其進行分析和推斷。
? ? ? ?5、減少數據暴露
? ? ? ?邊緣計算減少了它通過網絡發送的數據量，這樣做還有助于減少傳輸中的數據泄露。在某些情況下，智能設備收集的敏感和關鍵數據根本不需要傳輸。這有助于在每個國家對此數據有不同規定并且更靠近其來源處理數據有助于避免許多隱私，法律和安全復雜性的情況。通過進一步加密數據和控制訪問，我們可以使其更安全地抵御已知威脅。
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